本週國際與台灣疫情監測顯示，冬季多重傳染病風險正逐步交疊，台灣方面腸病毒疫情仍處流行期，門急診就診人次雖較前週下降，但尚未脫離流行警戒，校園群聚持續發生，雙北停課班級數仍高。今年腸病毒重症已達19例為近六年同期最高，且多集中於新生兒與幼童，對脆弱族群的臨床衝擊仍不可輕忽。

國際疫情方面，英國近期於基因監測中發現同時包含 Clade Ib 與 Clade IIb 遺傳片段重組型 Mpox 病毒，顯示不同流行分支開始出現交集。雖目前尚未有證據顯示該重組病毒具有更高傳播力或致病性，整體公共衛生風險仍屬低度，但此一現象反映猴痘病毒的流行生態正逐步重疊，突顯持續進行分子監測與維持既有疫苗與防疫策略的重要性。歐洲則持續通報李斯特菌感染上升，該病在所有食源性疾病中仍占住院與死亡比例最高，感染趨勢與人口老化、即食食品攝取增加及食品保存處理不當高度相關，高齡者、孕婦與免疫功能低下族群仍為主要風險族群。全球衛生治理層面，抗微生物抗藥性(AMR)仍是跨國公共衛生與醫療體系長期壓力來源。WHO 再次警告，若缺乏即時且有效的整合行動，未來數十年抗藥性感染將造成龐大的死亡與經濟損失。近期研究指出抗藥性基因並非平均擴散於細菌族群，而是高度集中於少數質體家族，意味抗藥性問題具有明確的結構性傳播節點；同時，新型口服抗生素 Zoliflodacin 在臨床試驗中對多重抗藥性淋病展現穩定療效與良好耐受性，美國食品藥物管理局 (FDA)於12/12批准使用佐利氟達辛治療非複雜性淋病。

健康科學新知方面，研究顯示抗微生物抗藥性高度集中於少數質體家族，意味抗藥性具有可被鎖定的核心傳播結構。HIV 治療研究指出，結合抗反轉錄病毒藥物與廣效中和抗體，部分患者可在停藥後維持長期病毒抑制，顯示功能性治癒的可行性；基因治療方面，透過改寫 tRNA 修補無義突變，為罕見遺傳疾病帶來新的治療途徑。免疫研究發現，嬰兒感染新冠病毒時同時出現強烈抗病毒與發炎反應，重症風險與早期免疫特性相關。腫瘤生物學研究指出，胰臟癌高度惡性與癌細胞間訊號互動造成高度異質性有關，使單一標靶治療受限。神經科學與腸道研究則顯示，大腦類淋巴清除功能與神經退化風險密切相關，而特定腸道菌產生的基因毒素可直接造成 DNA 損傷並與大腸癌相關，突顯免疫、微生物與疾病機轉交互影響。

本週專題聚焦「從黑盒模型走向可解釋 AI 的乳癌精準診斷」。研究顯示，單純以準確率評估乳癌影像 AI，無法充分反映其臨床可用性，高效能模型往往仍存在判讀邏輯不透明、與醫師關注區域不一致的問題。透過 Grad-CAM 等可解釋方法，得以視覺化 AI 在乳房攝影中實際關注的影像區域，進一步比較模型判斷與臨床病灶位置的重疊程度，顯示解釋性指標有助於彌補僅以 AUC 評估的限制。結合不同模型架構與多模型融合後，AI 對鈣化、腫塊與結構扭曲等異質性病灶的辨識能力得以提升，並透過可解釋視覺結果縮短不同資歷醫師的判讀時間。進一步引入 AI 代理與客製化 XAI 框架，使 AI 能依臨床情境提供分層建議，在不取代醫師判斷的前提下，提升診斷一致性與工作效率，顯示可解釋 AI 已逐步從模型驗證工具，邁向實際支援臨床決策的關鍵角色。