本週「健康智慧生活圈」關注COVID-19變異株、跨境瘧疾、百日咳、禽流感與新興人畜共通病毒，也整理免疫治療、基因編輯及精準精神醫學進展。專題聚焦AI精準睡眠健康，從臨床失眠照護、穿戴裝置判讀，延伸至睡眠基礎模型與腦波分析，探討一夜睡眠如何提供健康風險線索。
美國COVID-19監測顯示PJ.2.1快速增加，XFG家族內不同譜系則呈現分化，是否與免疫逃脫有關仍待驗證。德國機場工作者出現無旅遊史的惡性瘧疾群聚，基因分析推測病媒蚊可能分批隨航班移入；紐西蘭百日咳也在校園升溫，提醒跨境病媒監測、嬰幼兒與孕期疫苗保護的重要性。美國再出現與染疫乳牛接觸相關的H5N1人類感染及死亡，但目前未見人傳人證據，一般民眾風險仍低。由庫蠓傳播的Shamonda病毒已擴及歐洲並出現人類死亡個案，感染途徑與風險仍不明。研究也指出，偏遠地區可能因就醫不易而漏報疫情，評估新興疾病時應整合人類、動物、病媒與醫療可近性。免疫健康缺乏如血壓或血糖般的常規指標，機器學習建立的免疫生物年齡仍需長期追蹤確認價值。風濕免疫疾病治療正從長期抑制走向免疫重置；個人化mRNA疫苗也顯示改善高風險黑色素瘤預後的潛力。早期胚胎鹼基編輯雖可探索基因功能，但染色體異常、嵌合與發育風險仍須審慎評估。小分子BD2在細胞模型中改善粒線體功能與神經元存活，但距離人體應用仍有差距。迷幻藥物試驗顯示減輕焦慮的可能，仍須釐清致幻體驗、治療期待與心理治療的作用。兒童腦部研究發現皮質發育差異與後續焦慮、憂鬱相關；精準精神醫學希望整合行為、影像、遺傳及環境資料協助選擇治療，但仍須跨族群驗證並保護個資。
失眠治療不只追求快速入睡，還要區分原發性失眠與焦慮、憂鬱、疼痛或呼吸問題等共病因素，兼顧夜間睡眠與白天清醒。智慧手錶的睡眠分數只能參考，無法單獨診斷失眠，反覆查看反而可能增加焦慮。若持續睡不好、白天精神不佳或懷疑睡眠呼吸中止，仍應接受專業評估。睡眠基礎模型SleepFM整合腦波、心電圖、呼吸與肌電圖等訊號，先以大量未標註資料學習睡眠特徵，再微調至睡眠分期、呼吸中止與疾病風險預測。研究顯示，一夜睡眠可能包含失智症、心血管疾病、慢性腎臟病及死亡等長期健康線索，且模型在不同時間與醫院資料中仍具辨識潛力；但預測不等於診斷，仍須確認跨族群實用性。AI腦波研究顯示，傳統五階段睡眠分期可能忽略同一階段內的細微差異。自我監督模型可將腦波區分成更多型態，並從淺睡期捕捉與年齡、肥胖及睡眠呼吸中止相關的額外資訊，補充既有睡眠摘要。這類模型可望協助風險分流，但仍需驗證能否改變臨床處置，並避免把演算法分數直接視為疾病診斷。