本週健康智慧生活圈聚焦國內外傳染病、醫療科技及AI人工智慧胃癌防治。從新冠與流感、伊波拉與日本腦炎，到代謝治療、基因編輯、蛋白質體與老化研究，顯示健康管理正結合即時監測與精準醫療；幽門桿菌專題則探討病理影像、臨床資料與數位雙胞胎如何改善抗藥性分流與個人化選藥。
國內新冠與A型流感活動近期同步升溫。新冠疫情雖有趨緩跡象，高齡者、慢性病患者及未接種當季疫苗者仍是重症主要風險族群，流感就醫與併發重症也呈上升趨勢。兩種病毒同時流行，民眾若出現呼吸道症狀應注意休息與防護，高風險族群也宜檢視疫苗接種情形，以降低傳播與重症風險。國際間，中國COVID-19再度升溫，但多數感染仍以輕症為主；剛果民主共和國伊波拉持續擴散，印度阿薩姆邦也面臨雨季日本腦炎威脅。歐洲研究提醒，豪雨與洪災可能藉由飲水污染、污水溢流及病媒孳生提高感染風險。台灣研議以有薪公共衛生公假支持特定傳染病隔離，而登革熱疫苗事件、HIV長效治療與梅毒回升，也凸顯安全監測、篩檢照護及One Health跨部門治理的重要性。醫療新知方面，新型GLP-1／Amylin雙重促效劑展現降糖與減重潛力，但腸胃道副作用仍須評估；GLP-1藥物的死亡通報僅代表疑似事件，不能直接推論因果。PCSK9鹼基編輯初步顯示單次治療可能長期降低壞膽固醇，但仍待追蹤。全身蛋白質體地圖有助尋找癌症標靶，DNA修復與粒線體突變研究提供老化線索；生成式AI亦已推進至完整噬菌體基因組設計，未來仍須審慎評估生物安全與臨床應用。
本週專題指出，幽門桿菌治療正從固定合併用藥走向精準化。抗藥性上升使傳統處方逐漸受限，現今更重視胃酸控制、有效抗生素選擇及個別風險；首次除菌失敗、有胃癌家族史或疑似抗藥性者，可透過胃鏡取樣與藥敏試驗調整處方。除菌雖可能短期改變腸道菌相，但長期多可恢復；馬祖經驗也顯示，系統性除菌有助改善胃部健康並降低胃癌風險，治療後仍須注意生活型態與再感染。AI可整合常規H&E病理影像、病人特徵、既往治療及地區抗藥性，協助幽門桿菌風險分層與個人化選藥。視覺語言模型能排除無效組織、辨識與抗藥性感染相關的形態變化，並以注意力圖提升可解釋性；強化學習則可從真實世界的處方與根除結果中比較治療方案。這類系統應定位為先行分流，而非取代藥敏檢測。未來結合數位雙胞胎模擬療效、副作用與抗藥性變化，並以治療結果持續更新模型，有望形成「預測、治療、監測、再學習」的精準照護循環。