本週「健康智慧生活圈」從流感、瘧疾、禽流感、新冠變異株與伊波拉監測，延伸至代謝、神經疾病及醫療AI研究。專題聚焦AI精準成癮預防照護，探討減害與生活重建、青少年家庭和同儕風險，以及機器學習如何支援早期辨識與分層介入。
台灣流感就診雖下降，仍處流行期且重症集中於高齡族群，H1N1為主要流行株。臺南出現境外移入惡性瘧疾，前往流行區者仍須做好防蚊與預防投藥評估。H5N1禽流感在台灣、日本及澳洲受到關注，野鳥監測與禽場生物安全須同步強化；美國新冠則由XFG衍生株主導，跳躍突變株仍待觀察。剛果伊波拉疫情持續並出現跨境擴散，現有疫苗與流行病毒型別不完全相符，Tumaini疫苗將以環狀接種等方式進行試驗。美國抗藥性感染威脅也持續升高，耳念珠菌與抗藥性腦膜炎雙球菌受到關注。接觸者追蹤、感染管制、抗生素合理使用及新藥與疫苗研發，仍是醫療安全的重要工作。植入式電催化裝置在小鼠中可偵測高血糖並啟動反應，展現非藥物閉環治療糖胖症的可能；活性棕色脂肪也與較低的代謝、心血管及心理疾病風險相關。GLP-1類藥物正延伸至酒癮研究，食慾素促效劑則拓展至嗜睡與注意力疾病。人類tau病變可在小鼠腦中複製，提供研究神經退化病程的新模型。AI虛擬細胞可模擬乳癌細胞的藥物反應，支援候選藥物與組合篩選；STAT2 RNA剪接差異也可能協助辨識肺癌免疫治療受益者。多代理AI能整合臨床試驗、遺傳與單細胞資料，支援研發決策。DxO診斷系統可主動詢問病史、選擇檢查並衡量成本，但結果仍來自文字模擬，不能視為已取代醫師。
本周專題聚焦於AI 精準成癮預防照護，成癮並非單靠意志就能停止。藥效下降後可能出現渴求、焦躁、失眠與不適，減害治療著重降低戒斷及高風險使用，並恢復生活與社會功能。藥物也可能讓獎賞來源由運動、朋友與興趣轉向快速刺激；新興毒品又常以咖啡包或電子煙包裝出現，家庭除提醒危害，也應增加陪伴與正向生活經驗。青少年物質使用由家庭、學校與同儕因素共同作用。良好家庭連結可降低風險並減少與偏差同儕接觸，學習動機與學校適應則可能間接保護。跨國機器學習研究整合菸酒、心理健康與學業資料，發現吸菸、飲酒及悲傷、絕望等情緒訊號具預測價值。AI可協助早期分層，但仍須搭配家庭支持、校園關懷與專業評估。研究以手機看圖評分量化獎賞、厭惡與風險權衡，再結合年齡、憂鬱及焦慮資料，預測物質使用與失控行為。模型較適合先排除低風險者，再將資源集中於需進一步評估的族群；高嚴重度者常呈現較願意冒險、損失後復原較差與喜好窄化等特徵。不過研究以美國成人及橫斷面資料為主，仍須在台灣青少年驗證。