2025-06–18健康智慧生活圈線上直播：新冠NB.1.8.1疫情新實證專題：AI精準心血管疾病防治 (II)

台灣NB.1.8.1疫情進入高峰期，從就診人次及住院人數可以看出疫情趨勢雖然持續上升，但成長速度已逐步趨緩。本週我們將從NB.1.8.1社區流行的新實證角度，探討疫情得以趨緩原因。首先，NB.1.8.1相較於過去變異株，具備極高傳染力，推估其基礎再生數(R₀)高達18。如此高的R₀值使得疫情一旦進入社區，即以快速傳播方式擴散，約1至2個月內即有大量自然感染案例出現，多數感染者為輕症或無症狀，這也讓社區內逐步建立起一定程度群體免疫力，使疫情在高峰後得以逐漸緩和。
觀察各年齡層疫情變化趨勢，10-19歲族群為最早出現下降趨勢族群，30-49歲感染族群最多，也成為形成社區自然免疫保護力主要核心，對整體疫情控制具有關鍵作用。然而，值得警惕的是，慢性病患者與高齡高風險族群，因多與其他疾病共病，或未接種JN.1疫苗，成為重症與死亡主要風險族群。即使整體疫情趨緩，對於高風險族群仍存在重症及死亡風險，疫苗、NPI防護及感染後抗病毒藥物及時介入為當前防疫重中之重。
本週科學新知報導2025年6月WHO再次確認M痘疫情仍構成國際公共衛生緊急事件(PHEIC)，延長效期至8月20日，呼籲各國強化應變機制與病例監測，並提升基因定序能力以辨識新分支病毒。與此同時，野生動物市場混養售賣現象引爆跨物種病毒溢出風險，專家倡議嚴管果子狸等高風險物種交易。氣候變遷亦帶來新挑戰，戶外極端高溫勞動導致CKDu腎病在中美洲、亞洲迅速蔓延，揭露職業健康不平等。另一方面，醫療科技展現突破進展：中國研發首款紅外線隱形眼鏡，小鼠與人體實測展現辨識能力，以及透過碲奈米線構成的視覺假體於動物實驗中成功重建光感，為全球視覺障礙者帶來新希望。

本週專題聚焦AI在心律監測與心血管疾病防治的應用，從心臟電生理原理、治療方式，到結合IoT穿戴裝置與AI模型即時預測。透過如Apple Watch、KardiaMobile等裝置蒐集PPG與ECG訊號，並特別介紹Livmor Guardian如何蒐集PPG 進行AI 雲端分析，即時辨識心律異常，並與電子病歷整合，提供預警與治療建議。再者，進一步結合「數位雙胞胎（Digital Twin）」技術，模擬個體心臟結構與功能變化，預測治療反應與復發風險，邁向個人化照護。目前國際已有多項應用案例，如Siemens AI消融模擬、Apple大規模心律偵測整合與Philips個人化ICD評估平台，預示AI與數位醫療將為心血管疾病管理帶來新曙光。