本週健康智慧生活圈帶來四大面向健康科學新知，涵蓋傳染病監測與全球公共衛生、癌症藥物開發新策略、癌症免疫治療臨床轉譯與細胞與基因前沿機制，並以個人化精準運動健康為深度專題討討「心率區間管理與運動強度掌握」與「穿戴感測結合AI的新世代體能監測」。

在傳染病監測與全球公共衛生方面，世界衛生組織示警全球健康進展正在放慢且分布不均、世界尚未走上2030健康目標軌道，而確診者皆為南美洲安地斯型病毒的漢他病毒郵輪多國群聚、馬來西亞森林公園疑似鼠尿病、馬約特島瘧疾疫情，以及國內創五年同期新高的類鼻疽疫情，共同凸顯環境污染、氣候條件與穩定監測對防堵病原的關鍵。在癌症與精準醫療新工具方面，合成超級增強子精準鎖定腦瘤幹細胞、奈米粒子平台將免疫活化藥物精準送達腫瘤、可由血液檢測預測乳癌免疫治療反應的生物標記、多重免疫檢查點與髓系標靶合併提升大腸癌療效，以及運用AI破解非編碼基因組調控密碼，共同推動風險分層與組織特異性治療的新時代。在神經與粒線體醫學方面，近即時腦脊髓液監測平台可加速神經重症照護判斷、蛋白質導向系統提升健康粒線體移植效率，多模態深度學習模型則結合認知評估與腦部影像協助辨識不同失智類型。

本週專題聚焦個人化精準運動健康。在心率區間管理與運動強度掌握方面，最大心率並非越高越好，可用「220-年齡」估算最大心率，再依運動目標將強度分為輕鬆區、燃脂區、有氧區、無氧區與極限區五大區間，運動的重點不在拚命，而在精準控制強度、找到適合自己的心跳範圍，才能兼顧安全、健康與成效。在穿戴感測結合AI的新世代體能監測方面，劍橋大學團隊以追蹤逾萬人的長期世代為基礎，結合智慧穿戴裝置、深度神經網路與自由生活情境下的活動與心率資料，建立能推估最大攝氧量並預測未來數年體能變化趨勢的模型，研究顯示整合穿戴感測資料後預測表現明顯提升、與實驗室黃金標準高度相關，人工智慧並非單純記憶數值，而是逐漸學會與心肺功能相關的生理模式;另一研究分析逾八萬名使用者、近千萬次運動紀錄，證實模型能準確預測運動過程中的心跳變化，並指出高溫高濕環境會增加運動時的心臟負擔，提醒民眾夏季運動應適度降低強度並補充水分，讓穿戴裝置從記錄工具進一步成為個人化健康管理與疾病預防的重要核心。