本週健康智慧生活圈涵蓋全球公共衛生與感染症監測、精準醫療與慢性疾病早期偵測、老化與神經退化、再生醫學四大面向健康科學新知,並以「人工智慧協助長者數位落差」作為本週深度專題,進一步探討擴增實境協助長者學習智慧手機App,以及大型語言模型提升長者數位健康工具使用。
全球公共衛生與感染症監測方面,孟加拉麻疹疫情造成多名兒童死亡,美國輪狀病毒與廣泛抗藥性志賀菌亦在本土快速擴散,成為新興公共衛生威脅,而亞馬遜森林砍伐與公路開發更縮短新興病原體擴散至全球的時間,恐使亞馬遜從碳匯轉變為全球流行病發源地。
精準醫療與慢性疾病早期偵測方面,智慧手錶連續訊號與血液pTau217生物標記可在診斷前分別辨識胰島素阻抗與阿茲海默症風險,DNA檢測能預測GLP-1減重藥物療效與副作用,AI心電圖則可從常規12導程心電圖提前辨識心臟類澱粉沉積症,澳洲縱向研究也顯示中年持續符合WHO運動建議者,全因死亡風險約可降低五成。
老化與神經退化方面,首張涵蓋出生至百歲的終生腦功能圖譜問世,揭示大腦功能分工於青春期後達高峰,而腸道金氏副擬桿菌驅動發炎進而損害記憶、肝臟老化巨噬細胞驅動脂肪肝、散發型ALS與FTD患者腦部局部體細胞鑲嵌突變等發現,則共同將認知退化、代謝與神經退化疾病重新連結至免疫老化與局部細胞起點。再生醫學方面,3D類腦器官與assembloids已可模擬神經發育並應用於疾病研究,山中因子部分重編程技術也透過移除c-Myc提升安全性,準備先於青光眼病人啟動人體試驗。
本週專題聚焦AI協助長者跨越數位落差。首先介紹ExplorAR系統以大型語言模型自動探索App建立即時導航地圖,並於AR空間中提供即時視覺回饋與錯誤恢復協助,化記憶負擔為主動試錯學習。再者介紹孟加拉SmartShebaApp,整合LLM聊天機器人與使用者中心設計,提供基本諮詢、智慧諮詢桌與緊急聯絡三大功能,為開發中國家長者更獨立使用數位健康工具提供具體可行的設計藍本。展現人工智慧在縮小高齡數位落差上的具體應用潛力,為高齡友善的智慧健康服務開啟新契機。