本週健康智慧生活圈帶來台灣與國際傳染病監測、感染後症候群、人畜共通疾病及癌症治療新知，並以人工智慧皮膚精準照護為專題，說明皮膚疾病的正確治療觀念，以及大型基礎模型如何協助病灶篩檢、診斷、追蹤與風險預測。
台灣流感正式進入流行期，開學後接觸增加可能使疫情持續升溫；新冠疫情雖緩步下降，仍有嬰幼兒、長者及慢性病患者發展重症的風險。夏季超額死亡也提醒，呼吸道感染可能透過肺炎與心血管併發症擴大健康衝擊。研究同時指出，感染後症候群可能涉及病毒殘留、自體免疫與不同生物亞型，未來需建立可靠生物標記，才能讓患者進入合適的治療試驗。國內M痘境外移入增加，未接種疫苗與高風險性行為仍是重要風險；台灣梅毒疫情亦持續升溫，年輕族群與孕婦的篩檢及治療尤其重要。日本同樣面臨梅毒高流行與治療藥物短缺，可能加重母嬰感染威脅。防治除了接種與安全性行為，也需強化孕期篩檢、及早治療及跨國旅遊風險溝通。極端高溫正延長蚊媒活動期，西尼羅病毒在歐洲向北擴散；H5N1禽流感則持續沿南半球海洋生態系逼近亞南極，使研究站面臨人員安全與持續監測之間的取捨。人工智慧可整合氣候、航班、新聞與動物監測資料，協助防疫由事後應變轉向事前預警，但資料偏差、跨國共享與生物安全問題，仍須搭配實地採樣及專家判讀處理。醫療科技與癌症研究也出現新方向。人形機器人已能透過遠端控制完成基本腹腔鏡操作，顯示既有器械可能與機器學習結合，但手術判斷仍由醫師掌握，臨床安全與訓練尚待驗證。基因體分析另支持魚類存在自然傳播的癌症；個人化mRNA癌症疫苗則依患者腫瘤突變製作專屬抗原，初步顯示可延後黑色素瘤復發與轉移，仍需持續追蹤長期成效。
皮膚症狀不一定只是單純過敏。急性蕁麻疹常與外來誘因有關，但反覆發作的慢性蕁麻疹可能涉及自體免疫失調，治療重點在穩定免疫反應，不宜長期自行依賴類固醇。異位性皮膚炎也不能只靠清潔環境或大量過敏原檢測，核心仍是控制發炎，並依嚴重度、治療反應與個人風險選擇外用藥物、生物製劑或標靶治療。皮膚科大型基礎模型PanDerm透過自監督學習，先從皮膚鏡、臨床照片、全身攝影與病理影像中學習通用特徵，再延伸至分類、分割與預後預測。研究顯示，模型在病種分類更細、資料來源不同或標記資料較少時，仍能維持良好表現。這種先建立通用表徵、再用少量專業資料調整的方式，有望降低皮膚影像標註成本，提升模型重用性與跨院區適應能力。在臨床應用上，人工智慧可先從全身影像篩出需要進一步檢查的高風險病灶，再於皮膚鏡判讀中提供第二意見，並比較不同時間影像以提早發現變化。模型也開始探索黑色素瘤轉移與預後風險，但目前證據仍不足以直接決定治療。面向民眾的SkinGPT-4可結合皮膚影像與文字描述提供情境化衛教；未來仍需強化臨床驗證、資料安全與錯誤警示，並明確定位為輔助工具，不能取代醫師診斷。